পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| ফাউলকেস-ম্যালোস সূচক× | স্বাভাবিকীকৃত পারস্পরিক তথ্য (Normalized Mutual Information - NMI)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | মডেল মূল্যায়ন | মডেল মূল্যায়ন |
| পরিবার | MCDM | MCDM |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1983 | 2005 |
| প্রবর্তক≠ | E. B. Fowlkes, C. L. Mallows | Danon, Diaz-Guilera, Duch, Arenas |
| ধরন≠ | Pair-counting metric | Information-theoretic metric |
| মৌলিক উৎস≠ | Fowlkes, E. B., & Mallows, C. L. (1983). A method for comparing two hierarchical clusterings. Journal of the American Statistical Association, 78(383), 553-569. DOI ↗ | Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI ↗ |
| অপর নাম≠ | Fowlkes Mallows, FM index | NMI, mutual information, information criterion |
| সম্পর্কিত | 5 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | The Fowlkes-Mallows Index, introduced by Fowlkes and Mallows in 1983, is an external clustering evaluation metric based on the geometric mean of precision and recall. It measures agreement between two partitions by examining pairs of points and how they are grouped in both the predicted and ground truth clusterings. Values range from 0 to 1, with 1 indicating perfect agreement. | Normalized Mutual Information (NMI), popularized by Danon et al. in 2005, is an external clustering evaluation metric based on information theory. It measures the amount of information shared between a predicted clustering and ground truth labels, normalized to a scale between 0 and 1. A value of 1 indicates perfect agreement, while 0 indicates independence. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|