ScholarGate
সহকারী

পদ্ধতির তুলনা করুন

নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।

ফুরিয়ার ভিএআর মডেল (Fourier VAR Model)×ফুরিয়ার এআরডিএল বাউন্ডস টেস্ট×
ক্ষেত্রঅর্থমিতিঅর্থমিতি
পরিবারRegression modelRegression model
উদ্ভবের বছর2010s2001-2021
প্রবর্তকEnders & Lee; extended by Nazlioglu and others to VAR systemsPesaran, Shin & Smith (ARDL foundation); Fourier extension by Nazlioglu and related authors
ধরনMultivariate time-series modelCointegration / bounds test
মৌলিক উৎসEnders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI ↗Nazlioglu, S., Gormus, A., & Soytas, U. (2021). Oil prices and monetary policy in emerging markets: structural breaks, asymmetries, and Fourier approximations. Energy Economics, 95, 105119. link ↗
অপর নামFourier VAR, smooth structural break VAR, trigonometric VAR, Fourier-augmented VARFourier ARDL, Fourier bounds testing, ARDL with Fourier approximation, F-ARDL cointegration test
সম্পর্কিত65
সারসংক্ষেপThe Fourier VAR model extends the standard Vector Autoregression by replacing fixed deterministic terms with Fourier trigonometric components, allowing the intercept (and optionally the trend) to shift gradually and smoothly over time. This eliminates the need to pre-specify the number, timing, or shape of structural breaks in a multivariate time-series system.The Fourier ARDL bounds test augments the Pesaran-Shin-Smith cointegration framework with trigonometric (Fourier) terms that capture gradual, smooth structural breaks in the data-generating process. It tests for a long-run level relationship between variables without requiring the researcher to specify the number, timing, or form of structural breaks in advance.
ScholarGateডেটাসেট
  1. v1
  2. 2 উৎস
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 উৎস
  3. PUBLISHED

অনুসন্ধানে যান স্লাইড ডাউনলোড করুন

ScholarGateপদ্ধতির তুলনা করুন: Fourier VAR model · Fourier ARDL Bounds Test. 2026-06-19 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/compare