পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| ফুরিয়ার ওএলএস (ফুরিয়ার-বর্ধিত সাধারণ ন্যূনতম বর্গ)× | অরৈখিক ওএলএস (অরৈখিক ক্ষুদ্রতম বর্গ)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | অর্থমিতি | অর্থমিতি |
| পরিবার | Regression model | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 2004 | 1974–1987 |
| প্রবর্তক≠ | Becker, Enders, and Hurn | Gallant (1987); Wooldridge (2010) for econometric treatment |
| ধরন≠ | Augmented linear regression | Nonlinear regression estimator |
| মৌলিক উৎস≠ | Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2004). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 19(7), 899–906. DOI ↗ | Gallant, A. R. (1987). Nonlinear Statistical Models. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471802600 |
| অপর নাম | Fourier OLS, Fourier-augmented OLS, trigonometric OLS, smooth structural break OLS | nonlinear least squares, NLS, NLLS, nonlinear regression |
| সম্পর্কিত≠ | 6 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Fourier OLS is an OLS regression extended by adding low-frequency trigonometric (sine and cosine) terms to the regressor matrix. These Fourier components approximate smooth, gradual structural changes in the regression relationship over time without requiring knowledge of the number, timing, or form of the breaks. | Nonlinear Ordinary Least Squares (NLS) estimates regression models in which the conditional mean function is nonlinear in the parameters. Like standard OLS it minimises the sum of squared residuals, but because no closed-form solution exists the estimator is found by iterative numerical optimisation. Under standard regularity conditions NLS is consistent and asymptotically normal. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|