পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| ফুরিয়ার এআর মডেল× | অটোরিগ্রেসিভ মডেল (AR)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | অর্থমিতি | অর্থমিতি |
| পরিবার | Regression model | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 2012 | 1970s (popularised 1976) |
| প্রবর্তক≠ | Enders & Lee | George E. P. Box and Gwilym M. Jenkins |
| ধরন≠ | Time series model with Fourier augmentation | Time series model |
| মৌলিক উৎস≠ | Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI ↗ | Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0816211043 |
| অপর নাম | Fourier AR, trigonometric AR model, smooth transition AR with Fourier terms, FAR model | AR model, AR(p) model, autoregression, AR process |
| সম্পর্কিত | 6 | 6 |
| সারসংক্ষেপ≠ | The Fourier AR model extends the standard autoregressive specification by adding trigonometric (sine and cosine) terms to the deterministic component. This allows the model to capture smooth, gradual shifts in the mean or trend of a time series without requiring the researcher to locate or count structural break points explicitly. | An autoregressive model of order p — AR(p) — expresses the current value of a time series as a linear function of its own p most recent past values plus a white-noise error. It is the building block of the Box-Jenkins family of time-series models and is widely used for forecasting stationary economic and financial series. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|