পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| অনুসন্ধানী উপাদান বিশ্লেষণ (EFA)× | কনফার্মেটরি ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিস (CFA)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র≠ | পরিসংখ্যান | মনোমিতি |
| পরিবার | Latent structure | Latent structure |
| উদ্ভবের বছর≠ | — | 1969 |
| প্রবর্তক≠ | — | Karl Gustav Jöreskog |
| ধরন≠ | Latent variable / dimension reduction | Hypothesis-testing latent variable model |
| মৌলিক উৎস≠ | Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI ↗ | Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI ↗ |
| অপর নাম≠ | common factor analysis, açımlayıcı faktör analizi, factor analysis | CFA, confirmatory FA, measurement model, restricted factor analysis |
| সম্পর্কিত | 4 | 4 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Exploratory factor analysis reduces a large set of observed variables into a smaller number of latent common factors. It is widely used in scale development and psychometrics to uncover the dimensional structure that underlies a set of correlated items, without specifying that structure in advance. | Confirmatory factor analysis tests a researcher-specified factor structure against observed data. Unlike exploratory approaches, the researcher decides in advance which indicators load on which latent factor, and the model is evaluated by how closely the implied covariance matrix reproduces the sample covariance matrix. CFA is central to scale validation, construct validity assessment, and measurement invariance testing. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|