পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| নির্ধারক সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ× | মন্টে কার্লো সিমুলেশন× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র≠ | অনুকরণ | সিদ্ধান্ত গ্রহণ |
| পরিবার≠ | Process / pipeline | MCDM |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1950s–1970s (formalized) | 1949 |
| প্রবর্তক≠ | Saltelli, A. et al.; widely formalized across operations research and health economics | Metropolis, N., Ulam, S. |
| ধরন≠ | Parameter variation / robustness testing | Robustness wrapper — Monte Carlo uncertainty propagation |
| মৌলিক উৎস≠ | Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470870938 | Metropolis, N., Ulam, S. (1949). The Monte Carlo method. Journal of the American Statistical Association DOI ↗ |
| অপর নাম≠ | DSA, One-Way Sensitivity Analysis, Tornado Diagram Analysis, Parametric Sensitivity Analysis | — |
| সম্পর্কিত≠ | 2 | 0 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Deterministic Sensitivity Analysis (DSA) tests how model outputs change when individual or combined input parameters are varied across plausible ranges, one at a time or in structured combinations, without invoking probabilistic sampling. It is the standard approach in economic modeling, decision trees, and mathematical programming to identify which parameters drive conclusions and to demonstrate model robustness to regulators, reviewers, and stakeholders. | MONTE-CARLO-SIMULATION (Monte Carlo Simulation — Stochastic uncertainty propagation through MCDM model) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Metropolis, N., Ulam, S. in 1949. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|