পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| কার্যকারণ মধ্যস্থতাকারী বিশ্লেষণ (প্রাকৃতিক প্রত্যক্ষ ও পরোক্ষ প্রভাব)× | সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশন× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র≠ | কার্যকারণ অনুমান | অর্থমিতি |
| পরিবার | Regression model | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 2010 | 2019 |
| প্রবর্তক≠ | Pearl (2001); general framework by Imai, Keele & Tingley (2010) | Wooldridge (textbook treatment); classical least squares |
| ধরন≠ | Counterfactual causal decomposition | Linear regression |
| মৌলিক উৎস≠ | Pearl, J. (2001). Direct and Indirect Effects. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 411-420. link ↗ | Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1337558860 |
| অপর নাম≠ | natural direct effect, natural indirect effect, NDE / NIE decomposition, counterfactual mediation | ordinary least squares, classical linear regression, linear regression, en küçük kareler regresyonu |
| সম্পর্কিত | 5 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Causal mediation analysis is a counterfactual framework that splits a treatment's total effect into a Natural Direct Effect (NDE) and a Natural Indirect Effect (NIE) that runs through a mediator. The modern general approach was formalised by Pearl (2001) and Imai, Keele and Tingley (2010), giving the decomposition a precise causal interpretation. | Ordinary Least Squares is the classical linear regression method that explains a continuous outcome as a linear combination of predictors. It estimates the coefficients by minimising the sum of squared residuals, and under the Gauss-Markov assumptions these estimates are the best linear unbiased estimator (BLUE). |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|