পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| তীর্যক বিন্যাসের জন্য অ্যাডজাস্টেড বক্সপ্লট× | Least Trimmed Squares (LTS) Regression× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | পরিসংখ্যান | পরিসংখ্যান |
| পরিবার | Regression model | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 2008 | 1984 |
| প্রবর্তক≠ | Hubert & Vandervieren | Peter J. Rousseeuw |
| ধরন≠ | Robust outlier detection / descriptive visualization | Robust linear regression |
| মৌলিক উৎস≠ | Hubert, M. & Vandervieren, E. (2008). An Adjusted Boxplot for Skewed Distributions. Computational Statistics & Data Analysis, 52(12), 5186-5201. DOI ↗ | Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI ↗ |
| অপর নাম≠ | adjusted box plot, medcouple boxplot, skewness-adjusted boxplot, Düzeltilmiş Kutu Grafiği (Adjusted Boxplot) | LTS, least trimmed squares regression, trimmed least squares, robust regression |
| সম্পর্কিত | 5 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | The Adjusted Boxplot is a robust descriptive tool introduced by Hubert and Vandervieren (2008) that corrects the classical IQR-based boxplot for skewness using the medcouple statistic, reducing the false labelling of outliers in asymmetric data. | Least Trimmed Squares is a robust linear regression method introduced by Peter J. Rousseeuw in 1984. Instead of fitting all residuals, it estimates the coefficients by minimising the sum of only the h smallest squared residuals, which gives it a breakdown point of up to 50% and reliable estimates on data heavily contaminated by outliers. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|