রিগ্রেশন কিঙ্ক ডিজাইন (Regression Kink Design - RKD)
রিগ্রেশন কিঙ্ক ডিজাইন (RKD) হলো একটি কোয়াসি-এক্সপেরিমেন্টাল পদ্ধতি যা একটি কার্যকারণ প্রভাব অনুমান করে যখন কোনো নীতি নিয়ম একটি পরিচিত থ্রেশহোল্ডের উপর একটি চলমান চলকের (running variable) ঢালে পরিবর্তন (a kink) তৈরি করে—একটি আকস্মিক উল্লম্ফনের (jump) পরিবর্তে। এটি Card, Lee, Pei এবং Weber (2015) দ্বারা একটি সাধারণীকৃত ডিজাইন হিসাবে আনুষ্ঠানিক রূপ লাভ করে এবং এটি রিগ্রেশন ডিসকন্টিনিউটি ডিজাইনের (regression discontinuity design) ঢাল-ভিত্তিক প্রতিরূপ।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Card, D., Lee, D. S., Pei, Z. & Weber, A. (2015). Inference on Causal Effects in a Generalized Regression Kink Design. Econometrica, 83(6), 2453-2483. DOI: 10.3982/ECTA11224 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Regression Kink Design (RKD). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/regression-kink-design
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- ডিফারেন্স-ইন-ডিফারেন্সেস (ডিফ-ইন-ডিফ)অর্থমিতি↔ তুলনা করুন
- কারণগত অনুমানের জন্য ইনস্ট্রুমেন্টাল ভ্যারিয়েবলস (IV) পদ্ধতিস্বাস্থ্য অর্থনীতি↔ তুলনা করুন
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ তুলনা করুন
- রিগ্রেশন ডিসকন্টিনিউটি ডিজাইন (RDD)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →