ScholarGate
সহকারী
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

বহু-পর্যায় প্রতিবাস্তব প্রভাব মূল্যায়ন

বহু-পর্যায় প্রতিবাস্তব প্রভাব মূল্যায়ন (CIE) একটি নীতি বা কর্মসূচির কার্যকারণ প্রভাব অনুমান করে, যেখানে একাধিক সময়কালে পরীক্ষামূলক ইউনিটগুলির কী ঘটত তা পুনর্গঠন করা হয় যদি তারা পরীক্ষামূলক না হত। একক-পর্যায় মূল্যায়নের বিপরীতে, এটি সময়ের সাথে সাথে প্রভাবের পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করে, দ্বিপাক্ষিক তুলনার মাধ্যমে যা হারানো যেত এমন গতিশীল, বিলম্বিত বা হ্রাসমান প্রভাবগুলি ধারণ করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইApply, compare, get guidance
Tools & resources
স্লাইড ডাউনলোড করুন
Learn & explore
ভিডিওশীঘ্রই

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

উৎস

  1. Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x
  2. Lechner, M. (2010). The Estimation of Causal Effects by Difference-in-Difference Methods. Foundations and Trends in Econometrics, 4(3), 165-224. DOI: 10.1561/0800000014

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন
ScholarGateMulti-period Counterfactual Impact Evaluation (Multi-period Counterfactual Impact Evaluation). 2026-06-17 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026