বহু-পর্যায়িক ঘটনা-অধ্যয়ন নকশা (Multi-period Event Study Design)
বহু-পর্যায়িক ঘটনা-অধ্যয়ন নকশা প্যানেল ডেটা ব্যবহার করে চিকিৎসার সূত্রপাত সাপেক্ষে প্রতিটি সময় বিন্দুতে কার্যকারণমূলক প্রভাবের (causal treatment effects) প্রাক্কলন করে, যেখানে একাধিক প্রাক-চিকিৎসা এবং উত্তর-চিকিৎসা পর্যায় অন্তর্ভুক্ত থাকে। একটি একক গড় মানের পরিবর্তে সম্পূর্ণ গতিশীল প্রভাবের (full path of treatment coefficients) লেখচিত্র অঙ্কন করে, এটি দেখায় কিভাবে প্রভাব সময়ের সাথে সাথে গড়ে ওঠে, হ্রাস পায় বা স্থিতিশীল থাকে — এবং একই সাথে একাধিক পর্যায়ের মধ্যে প্রাক-চিকিৎসা সমান্তরাল প্রবণতার (pre-treatment parallel trends) আনুষ্ঠানিক পরীক্ষা করার সুযোগ দেয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Jacobson, L. S., LaLonde, R. J., & Sullivan, D. G. (1993). Earnings losses of displaced workers. American Economic Review, 83(4), 888-909. link ↗
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Perez-Skiba, A., & Shapiro, J. M. (2021). Visualization, identification, and estimation in the linear panel event-study design. NBER Working Paper 29170. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/multi-period-event-study-design
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- ডিফারেন্স-ইন-ডিফারেন্সেস (ডিফ-ইন-ডিফ)অর্থমিতি↔ তুলনা করুন
- ডাইনামিক ডিফারেন্স-ইন-ডিফারেন্সেস (Dynamic Difference-in-Differences)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- প্যানেল ইভেন্ট স্টাডিকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →