শিক্ষা গবেষণায় কোয়ার্সেনড এক্সাক্ট ম্যাচিং
কোয়ার্সেনড এক্সাক্ট ম্যাচিং (CEM) হলো একটি প্রি-প্রসেসিং ম্যাচিং কৌশল যা ফলাফলের বিশ্লেষণের পূর্বে ট্রিটেড এবং তুলনামূলক গোষ্ঠীর মধ্যে ভারসাম্যহীনতা হ্রাস করে। শিক্ষা গবেষণায় এটি প্রশাসনিক রেকর্ড, জরিপ ডেটা, বা কোয়াসি-এক্সপেরিমেন্টাল স্টাডি ডিজাইন থেকে সুষম তুলনামূলক গোষ্ঠী তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় — উদাহরণস্বরূপ, কোনো হস্তক্ষেপ গ্রহণকারী শিক্ষার্থীদের র্যান্ডমাইজেশনের উপর নির্ভর না করে তাদের সাথে তুলনীয় শিক্ষার্থীদের তুলনা করা, যারা তা করেনি।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- Coarsened Exact Matching (CEM)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- শিক্ষায় ডিফারেন্স-ইন-ডিফারেন্সেস (DiD) গবেষণাকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- Propensity Score Matching in Education Researchকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- শিক্ষা গবেষণায় রিগ্রেশন ডিসকন্টিনিউটি ডিজাইনকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
Similar methods
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →