Bayesian methodsBayesian / computational

অনুপস্থিত ডেটা সহ ভ্যারিয়েশনাল ইনফারেন্স

অনুপস্থিত ডেটা সহ ভ্যারিয়েশনাল ইনফারেন্স একটি স্কেলেবল বায়েসিয়ান পদ্ধতি যা একই সাথে ল্যাটেন্ট ভেরিয়েবল এবং মডেল প্যারামিটারের উপর পোস্টেরিয়র অনুমান করে এবং অনুপস্থিত পর্যবেক্ষণগুলি পূরণ করে। অনুপস্থিত এন্ট্রিগুলির সমস্ত সম্ভাব্য মানের উপর সঠিকভাবে ইন্টিগ্রেট করার পরিবর্তে, এটি একটি ট্র্যাক্টেবল আনুমানিক ডিস্ট্রিবিউশনকে ধরে নেয় এবং এটিকে প্রকৃত জয়েন্ট পোস্টেরিয়রের যতটা সম্ভব কাছাকাছি করার জন্য অপ্টিমাইজ করে, যার ফলে উচ্চ-মাত্রিক অসম্পূর্ণ ডেটাসেটেও দ্রুত, নীতিগত ইনফারেন্স পাওয়া যায়।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Ghahramani, Z. & Jordan, M. I. (1994). Supervised learning from incomplete data via an EM approach. In Cowan, J. D., Tesauro, G. & Alspector, J. (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 6 (pp. 120–127). Morgan Kaufmann. link
  2. Wainwright, M. J. & Jordan, M. I. (2008). Graphical models, exponential families, and variational inference. Foundations and Trends in Machine Learning, 1(1–2), 1–305. DOI: 10.1561/2200000001

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Variational Bayesian Inference with Missing Data. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/bayesian/variational-inference-with-missing-data

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateVariational Inference with Missing Data (Variational Bayesian Inference with Missing Data). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/bayesian/variational-inference-with-missing-data · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026