Изграждане на графове на знанието от текст
Изграждането на граф на знанието е процес на извличане на информация от текст, който преобразува неструктуриран текст в структуриран граф от същности и връзките между тях. Въз основа на синтеза на Hogan et al. (2021) и обзора на релационното машинно обучение на Nickel et al. (2016), той представя знанието като възли (същности като хора, места, организации), свързани с етикетирани ребра (връзки), и служи за семантично търсене, системи за препоръки и разсъждения.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Hogan, A. et al. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 1-37. DOI: 10.1145/3447772 ↗
- Nickel, M. et al. (2016). A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs. Proceedings of the IEEE, 104(1), 11-33. DOI: 10.1109/JPROC.2015.2483592 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Knowledge Graph Construction from Text. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/text-mining/knowledge-graph-nlp
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Свързване на обектиИзвличане на текст↔ compare
- Разпознаване на именувани обекти (NER)Извличане на текст↔ compare
- Извличане на отношенияИзвличане на текст↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →