Свързване на обекти — Разрешаване на нееднозначност на именувани обекти
Свързването на обекти е задача за обработка на естествен език, която съпоставя нееднозначни споменавания на обекти в текст — хора, места, организации — с правилния запис в база от знания като Wikidata, DBpedia или речник на областта. Прегледана и оформена от Milne и Witten (2008), а по-късно невронни подходи, прегледани от Sevgili и колеги (2022), тя заземява свободен текст в структурирани, недвусмислени препратки, използвани при изграждането на графи на знанието и при многоизточников текстов анализ.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Milne, D. & Witten, I.H. (2008). Learning to Link with Wikipedia. CIKM (Proceedings of the 17th ACM Conference on Information and Knowledge Management). DOI: 10.1145/1458082.1458150 ↗
- Sevgili, O., Shelmanov, A., Arkhipov, M., Panchenko, A. & Biemann, C. (2022). Neural Entity Linking: A Survey of Models Based on Deep Learning. ACM Computing Surveys. DOI: 10.3233/SW-222986 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Entity Linking (Named Entity Disambiguation). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/text-mining/entity-linking
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Разпознаване на именувани обекти (NER)Извличане на текст↔ compare
- Извличане на отношенияИзвличане на текст↔ compare
- Научно извличане на текстИзвличане на текст↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →