Случайна гора за преживяемост

Random Survival Forest (RSF), въведен от Ishwaran, Kogalur, Blackstone и Lauer през 2008 г., е ансамблов метод за машинно обучение, който адаптира алгоритъма Random Forest към данни за време до събитие (оцеляване). Дърветата се изграждат чрез разделяне по лог-ранг критерий, за да се обработват естествено цензурирани наблюдения, а ансамбълът агрегира кумулативни функции на риска от стотици дървета, за да произведе прогнози и класиране на важността на променливите.