Адаптивен модел на пропорционалните рискове на Кокс — Регресия на преживяемостта с наказание и автоматичен подбор на променливи
Адаптивният модел на пропорционалните рискове на Кокс разширява класическата регресия на Кокс за изходи, свързани с времето до събитие, чрез добавяне на адаптивно наказание LASSO (или свързано с него). Той едновременно оценява съотношенията на рисковете и извършва подбор на променливи, като свива коефициентите на нерелевантните ковариати точно до нула. Това го прави особено ценен при високомерни клинични или геномни набори от данни, където броят на кандидат-предикторите е голям спрямо броя на събитията.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Zhang, H. H., & Lu, W. (2007). Adaptive Lasso for Cox's proportional hazards model. Biometrika, 94(3), 691–703. DOI: 10.1093/biomet/asm037 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/epidemiology/adaptive-cox-proportional-hazards
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Модел на ускорено време до отказ (AFT)Анализ на преживяемостта↔ сравняване
- Регресионен модел на пропорционалните опасности на КоксЕпидемиология↔ сравняване
- Оценител на преживяемостта на Каплан-МайерАнализ на преживяемостта↔ сравняване
- Регресия ЛасоМашинно обучение↔ сравняване
- Случайна гора за преживяемостАнализ на преживяемостта↔ сравняване
Similar methods
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →