Regression model

Оценъчен метод Тау (τ) за регресия

Оценъчният метод Тау е робастен метод за линейна регресия, въведен от Йохай и Замар през 1988 г., който напасва модела чрез минимизиране на ефективна τ-скала на остатъците. Той се основава на оценката на скалата на S-оценъчния метод, за да комбинира висока точка на разрушаване с висока статистическа ефективност и често се използва като алтернатива на MM-оценъчния метод при малки извадки.

Приложете с StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Yohai, V. J., & Zamar, R. H. (1988). High Breakdown-Point Estimates of Regression by Means of the Minimization of an Efficient Scale. Journal of the American Statistical Association, 83(402), 406-413. DOI: 10.1080/01621459.1988.10478611
  2. Maronna, R. A., & Zamar, R. H. (2002). Robust Estimates of Location and Dispersion for High-Dimensional Datasets. Technometrics, 44(4), 307-317. DOI: 10.1198/004017002188618509

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Tau (τ) Estimator of Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/tau-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateTau Estimator (Tau (τ) Estimator of Regression). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/statistics/tau-estimator · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026