Оценъчен метод Тау (τ) за регресия
Оценъчният метод Тау е робастен метод за линейна регресия, въведен от Йохай и Замар през 1988 г., който напасва модела чрез минимизиране на ефективна τ-скала на остатъците. Той се основава на оценката на скалата на S-оценъчния метод, за да комбинира висока точка на разрушаване с висока статистическа ефективност и често се използва като алтернатива на MM-оценъчния метод при малки извадки.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Yohai, V. J., & Zamar, R. H. (1988). High Breakdown-Point Estimates of Regression by Means of the Minimization of an Efficient Scale. Journal of the American Statistical Association, 83(402), 406-413. DOI: 10.1080/01621459.1988.10478611 ↗
- Maronna, R. A., & Zamar, R. H. (2002). Robust Estimates of Location and Dispersion for High-Dimensional Datasets. Technometrics, 44(4), 307-317. DOI: 10.1198/004017002188618509 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Tau (τ) Estimator of Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/tau-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Регресия на най-малките отрязани квадрати (LTS)Статистика↔ compare
- MM-оценка за робастна регресияСтатистика↔ compare
- S-оценка за робастна регресияСтатистика↔ compare
- Оценител на Theil-SenСтатистика↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →