Устойчив линеен смесен модел
Устойчивият смесен модел е линеен смесен модел за панелни данни и данни с повтарящи се измервания, който толерира екстремни стойности и грешки с тежки опашки. Той замества обичайната правдоподобност с оценъчни уравнения с ограничено влияние, надграждайки върху устойчивия максимален правдоподобен метод с ограничена максимална правдоподобност (restricted maximum likelihood) на Richardson и Welsh (1995) и имплементацията robustlmm на Koller (2016).
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. DOI: 10.18637/jss.v075.i06 ↗
- Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. DOI: 10.2307/2533273 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Linear Mixed-Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/robust-mixed-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Стандартни грешки, устойчиви на хетероскедастичност (HC)Статистика↔ compare
- Метод на най-малките квадрати (МНК)Иконометрия↔ compare
- Модел с фиксирани ефекти за панелни данниИконометрия↔ compare
- Тест с пермутации (рандомизация)Статистика↔ compare
- Робустна регресияСтатистика↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →