Количествено-доминиращ, фокусиран върху казуси смесен метод
Количествено-доминиращият, фокусиран върху казуси смесен метод организира изследване около един или повече ясно очертани казуса, като същевременно придава първостепенна тежест и авторитет на количествените данни за правене на изводи. Качествените данни се събират в рамките на същите граници на казуса и служат за допълваща, обяснителна или контекстуална роля, а не за равна такава. Дизайнът е идеален, когато казус (училище, организация, общност или група пациенти) е единицата за анализ и основните изследователски въпроси изискват измерими резултати, които качествените доказателства след това помагат да се интерпретират или обяснят.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Tashakkori, A., & Teddlie, C. (Eds.). (2010). SAGE Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioral Research (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1412972666
- Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). Sage. ISBN: 978-1483344452
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative-Dominant Case-Focused Mixed Methods Design. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/research-design/quantitative-dominant-case-focused-mixed-methods
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Проектиране на смесени методи, фокусирани върху казусиДизайн на изследването↔ сравняване
- Паралелен вграден дизайн със смесени методиДизайн на изследването↔ сравняване
- Обяснителен последователен смесен методДизайн на изследването↔ сравняване
- Многостепенен смесен метод на проектиранеДизайн на изследването↔ сравняване
- Количествено-доминиращ едновременен вграден смесен методДизайн на изследването↔ сравняване
- Количествено-доминиращ обяснителен последователен смесен методДизайн на изследването↔ сравняване
Similar methods
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →