Latent structureScale / measurement

Байесовски диференциален функционален анализ на артикули (Байесовски DIF)

Байесовският диференциален функционален анализ на артикули (DIF) открива дали даден тест артикул се държи различно в различни демографски или културни групи — като мъже спрямо жени — след отчитане на основната способност или черта, която се измерва. Той прилага байесовска IRT оценка за получаване на апостериорни разпределения на параметрите на артикулите поотделно за всяка група, след което оценява груповите разлики с апостериорни доверителни интервали или Байесови фактори, вместо с класически p-стойности.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential item functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27(4), 361–370. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1990.tb00754.x
  2. Bolt, D. M. (2002). A Monte Carlo comparison of parametric and nonparametric polytomous DIF detection methods. Applied Measurement in Education, 15(2), 113–141. DOI: 10.1207/S15324818AME1502_01

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Differential Item Functioning (Bayesian Differential Item Functioning Analysis). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026