Multidimensional Unfolding
Multidimensional unfolding places both individuals and the stimuli they evaluate — candidates, parties, bills — in a single joint low-dimensional space, so that each person's preferences are explained by their proximity to the stimuli. In political science it underlies Keith Poole's nonparametric optimal classification of roll-call votes and the unfolding of thermometer ratings and rank orders, recovering legislators' and bills' positions from nothing but the pattern of choices. Unlike correlation-based scaling, unfolding treats preference as a single-peaked function of distance: you like what is close to you and dislike what is far.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Poole, K. T. (2000). Nonparametric Unfolding of Binary Choice Data. Political Analysis, 8(3), 211–237. DOI: 10.1093/oxfordjournals.pan.a029814 ↗
- Poole, K. T. (2005). Spatial Models of Parliamentary Voting. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN: 9780521851947
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 22). Multidimensional Unfolding of Preferences and Roll Calls. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/political-science/multidimensional-unfolding
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Ideal Point EstimationPolitical Science↔ сравняване
- Многостепенно моделиранеСтатистика за изследвания↔ сравняване
- NOMINATEPolitical Science↔ сравняване
- Roll-Call AnalysisPolitical Science↔ сравняване
- Survey ExperimentPolitical Science↔ сравняване
Подобни методи
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →