Модел на разгръщане
Моделът на разгръщане е геометричен подход към анализа на предпочитанията, който представя както индивиди, така и обекти на избор (стимули) като точки в общо нискомерно пространство. Произлизащ от основополагащия труд на Клайд Куумбс от 1950 г. относно преференциалния избор и строго систематизиран от Борг и Грьонен (2005), моделът предполага, че всеки човек предпочита стимула, който е най-близо до неговата лична идеална точка, като по този начин „разгръща“ данните от ранг-листови предпочитания в обща пространствена карта.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Borg, I., & Groenen, P. J. F. (2005). Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-25150-9
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). Unfolding Models for Preference Data. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/unfolding-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Модел на Брадли-ТериВземане на решения↔ compare
- Кореспондентен анализСтатистика↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →