VEGAS Монте Карло
VEGAS е адаптивен Монте Карло алгоритъм за числено интегриране на многомерни функции, особено полезен за високомерни интеграли, често срещани в изчисленията във физиката на елементарните частици. Чрез адаптивно прецизиране на разпределението на семплирането за концентриране на точки в области с висок принос, VEGAS драматично подобрява ефективността на интегрирането в сравнение с наивния Монте Карло.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/particle-physics/vegas-monte-carlo
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Диаграма на ФайнманФизика на елементарните частици↔ сравняване
- Метод на матричния елементФизика на елементарните частици↔ сравняване
- Fitting на партонни разпределителни функции (PDF)Физика на елементарните частици↔ сравняване
Цитиран в
Similar methods
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →