ScholarGate
Асистент
Process / pipeline

Алгоритъм на светулките — Оптимизация чрез рояци посредством биолуминесценция

Алгоритъмът на светулките (Firefly Algorithm, FA), въведен от Xin-She Yang през 2008 г. и формално публикуван през 2010 г., е вдъхновен от природата метаевристичен алгоритъм за рояци, който моделира биолуминесцентното поведение на привличане на светулките. Всяко кандидат-решение е светулка, чиято яркост представлява стойността на целевата функция; по-слабите светулки се движат към по-ярките с привличаща сила, която намалява с разстоянието, насочвайки рояка към оптимални стойности без информация за градиента.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Yang, X.S. (2010). Firefly Algorithm, Stochastic Test Functions and Design Optimisation. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2(2), 78-84. DOI: 10.1504/IJBIC.2010.032124
  2. Yang, X.S. (2014). Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier. ISBN: 978-0-12-416743-8

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Firefly Algorithm (FA). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/optimization/firefly-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateFirefly Algorithm (Firefly Algorithm (FA)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/optimization/firefly-algorithm · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026