Алгоритъм на светулките — Оптимизация чрез рояци посредством биолуминесценция
Алгоритъмът на светулките (Firefly Algorithm, FA), въведен от Xin-She Yang през 2008 г. и формално публикуван през 2010 г., е вдъхновен от природата метаевристичен алгоритъм за рояци, който моделира биолуминесцентното поведение на привличане на светулките. Всяко кандидат-решение е светулка, чиято яркост представлява стойността на целевата функция; по-слабите светулки се движат към по-ярките с привличаща сила, която намалява с разстоянието, насочвайки рояка към оптимални стойности без информация за градиента.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Yang, X.S. (2010). Firefly Algorithm, Stochastic Test Functions and Design Optimisation. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2(2), 78-84. DOI: 10.1504/IJBIC.2010.032124 ↗
- Yang, X.S. (2014). Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier. ISBN: 978-0-12-416743-8
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Firefly Algorithm (FA). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/optimization/firefly-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Търсене на кукувициОптимизация↔ compare
- Диференциална еволюцияОптимизация↔ compare
- Генетичен алгоритъмОптимизация↔ compare
- Grey Wolf OptimizerОптимизация↔ compare
- Оптимизация чрез рояк от частици (PSO)Оптимизация↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →