Алгоритъм на прилепите
Алгоритъмът на прилепите (BA) е метаевристичен оптимизационен метод, вдъхновен от природата, предложен от Син-Шъ Янг през 2010 г. Той имитира ехолокационното поведение на микроприлепите, за да балансира глобалното изследване и локалната експлоатация. Всеки изкуствен прилеп регулира своята позиция, скорост и честота на излъчване, като силата на звука и честотата на импулсите динамично контролират прехода от широко търсене към прецизно локално настройване. BA е подходящ за проблеми с непрекъсната и комбинаторна оптимизация в областта на инженерството, планирането и машинното обучение.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/optimization/bat-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Търсене на кукувициОптимизация↔ compare
- Алгоритъм на светулкитеОптимизация↔ compare
- Оптимизация чрез рояк от частици (PSO)Оптимизация↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →