ScholarGate
Асистент
Machine learningKrylov Subspace Iterative

GMRES

GMRES (обобщен метод на минималните остатъци) е итеративен метод за решаване на големи разредени несиметрични линейни системи Ax = b, разработен от Саад и Шулц през 1986 г. Той изгражда ортонормирана Крилов базисна система чрез метода на Арнолди и решава задача за най-малки квадрати за минимизиране на остатъка при всяка итерация.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Saad, Y., & Schultz, M. H. (1986). GMRES: A generalized minimal residual algorithm for solving nonsymmetric linear systems. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 7(3), 856–869. DOI: 10.1137/0907058
  2. Walker, H. F. (1988). Implementation of the GMRES method using Householder reflections. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 9(1), 152–163. DOI: 10.1137/0909010
  3. Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Minimal Residual Method. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/numerical-methods/gmres

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateGMRES (Generalized Minimal Residual Method). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/numerical-methods/gmres · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026