Метод на спрегнатите градиенти
Методът на спрегнатите градиенти (CG) е итеративен алгоритъм за решаване на големи разредени симетрични положително определени линейни системи Ax = b, разработен от Хестенес и Щифел през 1952 г. Той е един от най-широко използваните итеративни решаващи методи в научните изчисления, тъй като конвергира най-много за n итерации за n × n матрица и обикновено изисква значително по-малко.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Hestenes, M. R., & Stiefel, E. (1952). Methods of conjugate gradients for solving linear systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards, 49(6), 409–436. DOI: 10.6028/jres.049.044 ↗
- Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003 ↗
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-40065-5 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Gradient Method for Linear Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/numerical-methods/conjugate-gradient-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →