ScholarGate
Открийте
БиблиотекаМоята библиотекаБюроПредварителен прегледReview StudioАсистент
Работно пространство
Сравни
Изградете своята библиотека

Запазвайте методи, подреждайте колекции и ги носете на бюрото си.

Създаване на профил
Библиотека / Разгледай
Вход
Библиотеката

Изследвайте науката по метод, област и доказателства.

Един каталог на изследователските методи — научете как работи всеки, кога да го използвате и какво не може.

6,452 метода11 области7 семейства методи40 езика
Атлас на наукатаКартографирайте структурата на науката, преди да я използвате.Области · методи · доказателствени пътищаРазгледайте картата
ОбластHealth & Medicine716Psychology570Business & Finance410Engineering330Life Sciences263Education261Research Practice
ScholarGate

Справочна библиотека за изследователски методи, в която съдържанието е на първо място — какво представлява всеки метод, как работи и откъде произхожда.

Отворени данни (CC-BY)

Открийте

  • Библиотека
  • Търсене на методи…
  • Преглед по области
  • Области
  • Път
  • Сравни
  • Кой метод?

Справка

  • Предмети
  • Атлас
  • Речник
  • Методология
  • Философия

Работно пространство

  • Моята библиотека
  • Бюро
  • Чат

Компания

  • За нас
  • Цени
  • Контакт
  • Предложете метод

Записите са съставени от публикувани източници с информационна цел. Проверката на точността и пригодността на всяка информация за вашите собствени нужди остава ваша отговорност.

© 2026 ScholarGate · Справочна библиотека за изследователски методи
  • Поверителност
  • Бисквитки
  • Условия
  • Изтриване на акаунта
248
Natural Sciences236
Social Sciences185
Environment & Sustainability160
Law30
МетодСтатистика1,836ИИ и МО1,661Науки за решенията932Изследователски методи1,354Измерване1,745Причинност и доказателства532Изследователска практика118
126 метода в Environment & Sustainability · СтатистикаИзчисти
Методи в пресечната точка на двата ви филтъра.
СортиранеПопулярностA–ZZ–AНай-нови
spatial analysis

Spatial Error Model

The Spatial Error Model, developed within Anselin's spatial econometrics framework (1988), is a regression model that assumes spatial dependence enters through the error term: the disturbances of neighbouring units are correlated. It is used when unobserved shared factors make the errors of nearby observations move tog

1 източник1988
spatial analysis

Spatial Interaction Model

Spatial interaction models predict the volume of flows — migrants, commuters, shoppers, trade, trips — between origins and destinations as a function of the size of each place and the distance or cost separating them. By analogy to Newton's gravity, interaction rises with the 'mass' of origin and destination and falls

2 източника1971
spatial analysis

Spatial Lag Model

The Spatial Lag Model is an autoregressive regression that assumes spatial dependence in the dependent variable itself: the outcome values of neighbouring units enter the model as an explanatory term (ρWy). It was formalised in Anselin's Spatial Econometrics (1988) and developed further by LeSage and Pace (2009), and i

2 източника1988
spatial analysis

Spatial Panel Model

The spatial panel model is a family of econometric models that adds spatial dependence to panel data (units observed over time). It combines fixed- or random-effects panel structure with spatial lag, spatial error, or spatial Durbin components, and is developed in the modern spatial-econometrics literature by Elhorst (

2 източника2014
spatial analysis

Spatial SAC Model

The Spatial Autoregressive Combined (SAC) model, also known as the SARAR model, simultaneously accounts for spatial dependence in both the dependent variable and the error term. Formalized by LeSage and Pace (2009), the SAC model combines the spatial lag model and the spatial error model into a single framework, estima

1 източник2009
spatial analysis

Universal Kriging

Universal kriging generalizes ordinary kriging to data whose mean varies systematically across space — a spatial trend or 'drift'. It models the mean as a function of the coordinates (or covariates) and krigs the residuals, so it can interpolate variables that drift in a preferred direction, such as temperature falling

2 източника1969
← 23 / 3