Spatial Conflict Analysis
Spatial conflict analysis models armed conflict while taking geography seriously: conflict is not randomly scattered but clusters in space, and a place's risk depends on its neighbors. Building on georeferenced data and spatial-statistical methods — as in Ward and Gleditsch's (2002) MCMC approach to the spatial context of war and peace — it uses spatial weights, tests for spatial autocorrelation, and fits spatial regression models so that conflict, peace, and their predictors are analyzed as interdependent across locations rather than as isolated observations.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Ward, M. D., & Gleditsch, K. S. (2002). Location, location, location: An MCMC approach to modeling the spatial context of war and peace. Political Analysis, 10(3), 244–260. DOI: 10.1093/pan/10.3.244 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 22). Spatial Analysis and Modeling of Armed Conflict. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/international-relations/spatial-conflict-analysis
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Conflict Diffusion AnalysisInternational Relations↔ сравняване
- Пространствена регресия (модели с пространствен лаг и пространствена грешка)Иконометрия↔ сравняване
- UCDP Conflict Data AnalysisInternational Relations↔ сравняване
Цитиран в
Подобни методи
Свързани справочни понятия
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →