ScholarGate
Асистент
Machine learningGame-theoretic

Байесов равновесен модел на Наш (Bayesian Nash Equilibrium, BNE)

Байесовият равновесен модел на Наш (BNE) разширява равновесния модел на Наш към игри с непълна информация, при които играчите не притежават пълно знание за функциите на изплащанията на другите. Въведен от Джон Харсани през 1967 г., BNE моделира стратегическото взаимодействие при несигурност, като представя неизвестните изплащания като частни типове на играчите, изтеглени от вероятностно разпределение. Равновесието се намира чрез решаване за стратегии, зависими от типовете, които са най-добри отговори на всички възможни реализации на типовете.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

+2 още

Източници

  1. Harsanyi, J. C. (1967). Games with incomplete information played by Bayesian players, Parts I, II, and III. Management Science, 14(3), 159-182. DOI: 10.1287/mnsc.14.3.159
  2. Harsanyi, J. C. (1968). Games with incomplete information played by Bayesian players. Management Science, 14(7), 486-502. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Nash Equilibrium with Incomplete Information. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/game-theory/bayesian-nash-equilibrium

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateBayesian Nash Equilibrium (Bayesian Nash Equilibrium with Incomplete Information). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/game-theory/bayesian-nash-equilibrium · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026