Прогнозиране на съдебни решения

Прогнозирането на съдебни решения е подход в машинното обучение, който предвижда съдебни решения и изходи от дела въз основа на характеристики на делата, съдебен прецедент и съдебни особености. Пионер в тази област е Даниел Кац и колегите му през 2017 г. с техния известен модел за прогнозиране на Върховния съд на САЩ. Този метод прилага контролирано обучение към големи набори от данни от дигитализирани съдебни решения, за да идентифицира модели в начина, по който съдиите решават дела. Оттогава прогнозирането на съдебни решения се разширява до апелативни съдилища, първоинстанционни съдилища и международни трибунали, което позволява на юристите да предвиждат изхода от делата и да вземат стратегически решения относно съдебни спорове.