Клъстерно рандомизиран A/B тест
Клъстерно рандомизиран A/B тест е експериментален дизайн, при който цели групи (клъстери) – като градове, училища, общности в социални мрежи или сегменти потребители на приложения – се разпределят на случаен принцип като цели единици към условие на третиране (A) или контролно условие (B), вместо да се рандомизират отделни потребители или субекти. Този подход се използва, когато ефектите от третирането биха се разпространили между индивидите, ако се приложи рандомизация на индивидуално ниво, или когато интервенцията трябва да бъде приложена на групово ниво.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Ugander, J., Karrer, B., Backstrom, L., & Kleinberg, J. (2013). Graph cluster randomization: Network exposure to multiple universes. Proceedings of the 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 329–337. DOI: 10.1145/2487575.2487695 ↗
- Hayes, R. J., & Moulton, L. H. (2017). Cluster Randomised Trials (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 9781498728874
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized A/B Test. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/experimental-design/cluster-randomized-ab-test
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Адаптивен A/B тестПланиране на експеримента↔ сравняване
- Блокиран A/B тестПланиране на експеримента↔ сравняване
- Клъстерно рандомизирано контролирано проучванеПланиране на експеримента↔ сравняване
- Факторен А/Б тестПланиране на експеримента↔ сравняване
- Полев експериментПланиране на експеримента↔ сравняване
- Многораменен експериментПланиране на експеримента↔ сравняване
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →