Адаптивен A/B тест — Адаптивно A/B тестване

Адаптивният A/B тест е експериментален дизайн, който динамично преразпределя трафика или участниците към по-добре представящи се варианти по време на самия експеримент, вместо да поддържа фиксирани разпределения до края. Въз основа на алгоритми за многорък бандит, като Thompson Sampling или Upper Confidence Bound (UCB), той балансира изследването на несигурни варианти с експлоатацията на тези, които вече показват превъзходно представяне, като обикновено води до по-високи общи резултати, като същевременно произвежда валидни изводи.