Запис на доказателства за метод

Time-Dependent Cox Regression

Time-dependent Cox regression is an extension of the standard Cox proportional hazards model, introduced through the counting-process formulation developed by Therneau and Grambsch (2000), that allows one or more predictor variables to take different values at different points in a subject's follow-up period. It is the method of choice whenever a covariate — such as a laboratory measurement, a medication dose, or a disease severity score — changes over time rather than remaining fixed from study entry.

Sources recorded, not reviewed

Изходен запис

Цитиранията са копирани дословно от изходния запис на метода. Те не предполагат проверка на ниво твърдение.

Cox Regression with Time-Varying Covariates

Таксономичен запис на метод · survival / survival

Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. · DOI 10.1007/978-1-4757-3294-8

Отвори пълен метод

Подбрани твърдения

Твърденията са запазени в регистъра на доказателствата, всяко със собствена оценка.

Все още няма подбрани твърдения

Този изглед не измисля оценка на твърдение, когато регистърът няма такава.

Свързани методи

Генерирани от графа на методите и показани като предложени от машината връзки — не се предполага твърдение за доказателство.

Same method familyFrailty Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyJoint Model for Longitudinal and Survival Datamachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyKaplan-Meiermachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRoyston-Parmar Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.