Запис на доказателства за метод
Robust Mixed Model
The robust mixed model is a linear mixed-effects model for panel and repeated-measures data that tolerates outliers and heavy-tailed errors. It replaces the usual likelihood with bounded-influence estimating equations, building on the robust restricted maximum likelihood of Richardson and Welsh (1995) and the robustlmm implementation of Koller (2016).
Изходен запис
Цитиранията са копирани дословно от изходния запис на метода. Те не предполагат проверка на ниво твърдение.
Robust Linear Mixed-Effects Model
Таксономичен запис на метод · regression-model / statistics
- Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. · DOI 10.18637/jss.v075.i06
- Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. · DOI 10.2307/2533273
Подбрани твърдения
Твърденията са запазени в регистъра на доказателствата, всяко със собствена оценка.
Все още няма подбрани твърдения
Този изглед не измисля оценка на твърдение, когато регистърът няма такава.
Свързани методи
Генерирани от графа на методите и показани като предложени от машината връзки — не се предполага твърдение за доказателство.