Запис на доказателства за метод
QSAR
Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) modeling predicts biological activity from molecular structure using statistical or machine learning models. Pioneered by Hansch in 1964, QSAR correlates numerical molecular descriptors with measured bioactivity, enabling prediction of activity for untested compounds and rational lead optimization.
Изходен запис
Цитиранията са копирани дословно от изходния запис на метода. Те не предполагат проверка на ниво твърдение.
Quantitative Structure-Activity Relationship Modeling
Таксономичен запис на метод · process-pipeline / bioinformatics
- Hansch, C. & Fujita, T. (1964). Rho-sigma-pi analysis. A method for the correlation of biological activity and chemical structure. Journal of the American Chemical Society, 86(8), 1616-1626. · DOI 10.1021/ja01062a035
- Tropsha, A., Gramatica, P., & Gombar, V. K. (2003). The importance of being earnest: validation is the absolute essential for successful application and interpretation of QSPR models. QSAR & Combinatorial Science, 22(1), 69-77. · DOI 10.1002/qsar.200390007
- Veber, D. F., Johnson, S. R., Cheng, H. Y., Smith, B. R., Ward, K. W., & Kopple, K. D. (2002). Molecular properties that influence the oral bioavailability of drug candidates. Journal of Medicinal Chemistry, 45(12), 2615-2623. · DOI 10.1021/jm020017n
Подбрани твърдения
Твърденията са запазени в регистъра на доказателствата, всяко със собствена оценка.
Все още няма подбрани твърдения
Този изглед не измисля оценка на твърдение, когато регистърът няма такава.
Свързани методи
Генерирани от графа на методите и показани като предложени от машината връзки — не се предполага твърдение за доказателство.