Запис на доказателства за метод
Conjugate Gradient Method
The Conjugate Gradient (CG) Method is an iterative algorithm for solving large sparse symmetric positive-definite linear systems Ax = b, developed by Hestenes and Stiefel in 1952. It is one of the most widely used iterative solvers in scientific computing because it converges in at most n iterations for an n × n matrix and typically requires far fewer.
Изходен запис
Цитиранията са копирани дословно от изходния запис на метода. Те не предполагат проверка на ниво твърдение.
Conjugate Gradient Method for Linear Systems
Таксономичен запис на метод · ml-model / numerical-methods
- Hestenes, M. R., & Stiefel, E. (1952). Methods of conjugate gradients for solving linear systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards, 49(6), 409–436. · DOI 10.6028/jres.049.044
- Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. · DOI 10.1137/1.9780898718003
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. · DOI 10.1007/978-0-387-40065-5
Подбрани твърдения
Твърденията са запазени в регистъра на доказателствата, всяко със собствена оценка.
Все още няма подбрани твърдения
Този изглед не измисля оценка на твърдение, когато регистърът няма такава.
Свързани методи
Генерирани от графа на методите и показани като предложени от машината връзки — не се предполага твърдение за доказателство.