Адаптивен анализ на конкуриращи се рискове
Адаптивният анализ на конкуриращи се рискове комбинира рамката на Fine-Gray за подразпределителна опасност (subdistribution hazard) — която моделира кумулативната честота на една причина за отказ при наличието на други взаимно изключващи се причини — с адаптивни или групово-последователни правила за междинен мониторинг. Това позволява клинично изпитване или наблюдателно проучване да бъде модифицирано по средата на курса (напр. преоценка на размера на извадката, ранно спиране) въз основа на натрупващи се данни за конкуриращи се рискове, като същевременно се поддържа предварително зададен контрол на грешка от тип I.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Beyersmann, J., Allignol, A., & Schumacher, M. (2012). Competing Risks and Multistate Models with R. Springer. ISBN: 978-1461420767
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/epidemiology/adaptive-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Адаптивен дизайн на проучванеКлинични изследвания↔ compare
- Анализ на преживяемосттаСтатистика за изследвания↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →