Бутстрап DEA: Корекция на отклонението и доверителни интервали за оценки на ефективността
Бутстрап анализ на производствените граници (Bootstrap DEA) е базирано на ресемплиране разширение на стандартния DEA, което осигурява статистически валидни изводи за оценките на ефективността. Въведен от Симар и Уилсън през 1998 г., той адресира основната слабост на класическия DEA — неговата неспособност да квантифицира несигурността в оценените резултати — чрез конструиране на бутстрап доверителни интервали и коригирани спрямо отклонението оценки на ефективността от многократно ресемплирани псевдо-граници.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Simar, L., & Wilson, P. W. (1998). Sensitivity analysis of efficiency scores: How to bootstrap in nonparametric frontier models. Management Science, 44(1), 49–61. DOI: 10.1287/mnsc.44.1.49 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). Bootstrap Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/efficiency-analysis/bootstrap-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Бутстрап изводСтатистика↔ compare
- Мрежов анализ на обвиващата функция (Network DEA)Анализ на ефективността↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →