Regression modelLearning analytics

Кривата на учене (Закон за степента на практиката)

Кривата на учене моделира как производителността се подобрява предвидимо с натрупването на кумулативен опит. Формализиран от Теодор Райт през 1936 г. с данни от производството на самолети, той изразява връзката между броя на пробните опити (или производствените единици) и времето или разходите за единица като степенна функция. Широко се прилага в образователната психология, индустриалното инженерство, обучението на здравни специалисти и изследванията на човешките фактори, когато повтарящото се изпълнение на задача е механизмът за придобиване на умения.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Кривата на учене (Закон за степента на практиката)
Проследяване на знаниятаАнализ на обучениетоНелинейно програмиране

Източници

  1. Wright, T. P. (1936). Factors affecting the cost of airplanes. Journal of the Aeronautical Sciences, 3(4), 122–128. DOI: 10.2514/8.155

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Learning Curve (Power Law of Practice). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/education-analytics/learning-curve

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLearning Curve (Learning Curve (Power Law of Practice)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/education-analytics/learning-curve · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026