Regression modelQuantile dynamics

Квантилен ВАР

Квантилните ВАР оценки на импулсните отговори на многомерни системи са условни спрямо различни квантили на разпределението, разкривайки как шоковете се разпространяват хетерогенно в условното разпределение. Въведен от Koenker и Xiao (2006) и приложен към измерване на риска от White et al. (2015), той разкрива поведението в опашките и ефектите на зараза, невидими за базирания на средната стойност ВАР анализ. Това е от съществено значение за управлението на риска и разбирането как кризите се разпространяват по различен начин от нормалните времена.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Koenker, R., & Xiao, Z. (2006). Quantile autoregression. Journal of the American Statistical Association, 101(475), 980-990. DOI: 10.1198/016214506000000672
  2. White, H., Kim, T. H., & Manganelli, S. (2015). VAR for VaR: Measuring tail dependence using multivariate regression quantiles. Journal of Econometrics, 187(1), 169-188. DOI: 10.1016/j.jeconom.2015.02.004

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Quantile Vector Autoregression. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/quantile-var

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateQuantile VAR (Quantile Vector Autoregression). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/econometrics/quantile-var · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026