Hypothesis testCross-sectional dependence

Тест на Frees за кръстосана зависимост при панелни данни

Тестът на Frees, въведен от Edward Frees през 1995 г., е непараметрична диагностична процедура за откриване на кръстосана зависимост в панелни данни. Той е предназначен за ситуации, в които N (броят на единиците) е голямо, а T (периодите от време) е умерено, което го прави стандартна проверка преди оценяване при прилагане на методи за панелна регресия, които предполагат кръстосана независимост. Приложните икономисти и социални учени рутинно го използват, за да проверят дали единиците в панела споделят общи шокове или пространствени връзки.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Тест на Frees за кръстосана зависимост при панелни данни
Стандартни грешки на Дри…Модел с фиксирани ефекти…Pesaran CD Test

Източници

  1. Frees, E. W. (1995). Assessing cross-sectional correlation in panel data. Journal of Econometrics, 69(2), 393–414. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01658-M

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Frees Cross-Sectional Dependence Test. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/frees-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateFrees Test (Frees Cross-Sectional Dependence Test). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/econometrics/frees-test · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026