ScholarGate
Асистент
Process / pipelineDemographic modeling

Матрица на Лесли

Матрицата на Лесли е детерминистичен модел на популационна динамика, структурирана по възраст, въведен от Патрик Лесли (1945). Тя прогнозира размера и структурата на популацията напред във времето, използвайки специфични за възрастта коефициенти на плодовитост и оцеляване. Матрицата на Лесли кодира тези жизнени показатели в квадратна матрица; умножаването на матрицата по векторен популационен модел дава състава на популацията в следващата времева стъпка. Този подход позволява изчисляване на асимптотичната скорост на растеж на популацията (λ), идентифициране на стабилна възрастова структура и анализ на чувствителността — разбиране кои жизнени показатели най-силно влияят на растежа на популацията.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Leslie, P. H. (1945). On the use of matrices in certain population mathematics. Biometrika, 33(3), 183-212. DOI: 10.1093/biomet/33.3.183
  2. Caswell, H. (2001). Matrix Population Models: Construction, Analysis, and Interpretation. Sinauer Associates, Sunderland, Massachusetts. link
  3. Easterling, M. R., Ellner, S. P., & Dixon, P. M. (2000). Size-specific sensitivity: applying a new structured population model. Ecology, 81(3), 694-708. DOI: 10.1890/0012-9658(2000)081[0694:SSSAAN]2.0.CO;2

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Leslie Matrix Population Projection. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/ecology/leslie-matrix

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateLeslie Matrix (Leslie Matrix Population Projection). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/ecology/leslie-matrix · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026