ScholarGate
Асистент
Process / pipelineSampling design

Дистанционно изследване

Дистанционното изследване е статистически метод за оценка на изобилието на популации от данни за разстоянията между наблюдатели и засечени индивиди. Разработен от Бъкленд и колеги (1993) и формализиран в софтуера Distance, този подход отчита несъвършеното откриване: животни, намиращи се далеч от наблюдател, е по-малко вероятно да бъдат засечени. Чрез моделиране на функцията на откриване (вероятността за откриване на животно на различни разстояния), дистанционното изследване дава ненасочени оценки на изобилието и плътността, дори когато откриването е непълно.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Buckland, S. T., Anderson, D. R., Burnham, K. P., Laake, J. L., Borchers, D. L., & Thomas, L. (1993). Distance Sampling: Estimating Abundance of Biological Populations. Chapman and Hall, London. link
  2. Thomas, L., Buckland, S. T., Rexstad, E. A., et al. (2010). Distance software: design and analysis of distance sampling surveys for estimating population size. Journal of Applied Ecology, 47(1), 5-14. DOI: 10.1111/j.1365-2664.2009.01737.x
  3. Buckland, S. T., Anderson, D. R., Burnham, K. P., Laake, J. L., Borchers, D. L., & Thomas, L. (2001). Introduction to Distance Sampling. Oxford University Press. DOI: 10.1093/oso/9780198506492.001.0001

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Distance Sampling for Estimating Abundance. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/ecology/distance-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateDistance Sampling (Distance Sampling for Estimating Abundance). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/ecology/distance-sampling · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026