ScholarGate
Асистент
MCDMRankingLinguistic probabilistic

Вероятностно езиково разширение на VIKOR

PL-VIKOR (Вероятностно езиково разширение на VIKOR) е метод за многокритериално вземане на решения (MCDM) за класиране, въведен от Li, P., Liu, J., Wei, C. през 2021 г. Той превръща матрица на решенията от алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.

Приложете с DecisionMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Li, P., Liu, J., Wei, C. (2021). An Improved PL-VIKOR Model for Risk Evaluation of Technological Innovation Projects with Probabilistic Linguistic Term Sets. International Journal of Fuzzy Systems DOI: 10.1007/s40815-020-00971-1

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Probabilistic Linguistic extension of VIKOR. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/pl-vikor

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго
ScholarGatePL-VIKOR (Probabilistic Linguistic extension of VIKOR). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/decision-making/pl-vikor · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026