ScholarGate
Асистент

Сравнение на методи

Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.

Вероятностно езиково разширение на VIKOR×CILOS×
ОбластВземане на решенияВземане на решения
СемействоMCDMMCDM
Година на възникване20212016
СъздателLi, P., Liu, J., Wei, C.Zavadskas, E. K., Podvezko, V.
ТипProbabilistic Linguistic outranking/ranking — Probabilistic Linguistic Term Set (PLTS: {L_k|p_k})Relative criterion-loss matrix weighting (Mirkin theorem based)
Основополагащ източникLi, P., Liu, J., Wei, C. (2021). An Improved PL-VIKOR Model for Risk Evaluation of Technological Innovation Projects with Probabilistic Linguistic Term Sets. International Journal of Fuzzy Systems DOI ↗Zavadskas, E. K., Podvezko, V. (2016). Integrated Determination of Objective Criteria Weights in MCDM. International Journal of Information Technology & Decision Making DOI ↗
Други названия
Свързани88
РезюмеPL-VIKOR (Probabilistic Linguistic extension of VIKOR) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Li, P., Liu, J., Wei, C. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Podvezko, V. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор от данни
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED

Към търсенето Изтегляне на слайдове

ScholarGateСравнение на методи: PL-VIKOR · CILOS. Извлечено на 2026-06-18 от https://scholargate.app/bg/compare