Сливане на сензори
Сливането на сензори е изчислителен процес, който комбинира данни от множество хетерогенни сензори, за да произведе оценка на околната среда, която е по-точна, пълна и надеждна от всяка отделна източник сама по себе си. Систематизирана като формална област от Khaleghi, Khamis, Karray и Razavi в техния преглед на съвременното състояние на техниката от 2013 г. в Information Fusion, дисциплината разглежда несъвършенства като шум, непълнота, времево несъответствие и противоречиви показания, които възникват винаги, когато множество сензорни модалности работят паралелно.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Khaleghi, B., Khamis, A., Karray, F. O., & Razavi, S. N. (2013). Multisensor data fusion: A review of the state-of-the-art. Information Fusion, 14(1), 28–44. DOI: 10.1016/j.inffus.2011.08.001 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). Sensor Fusion (State-of-the-Art Review). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/data-fusion/sensor-fusion
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Сливане на данниСливане на данни↔ сравняване
- Ансамблов филтър на КалманСливане на данни↔ сравняване
- Филтър на КалманФинанси↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →