Менделеева рандомизация
Менделеева рандомизация е метод за оценка на причинно-следствените ефекти на експозиции върху резултати, използвайки генетични варианти като инструментални променливи. Въведен от Джордж Дейви Смит през 90-те години на ХХ век, той използва закона за сегрегация на Мендел за премахване на систематични грешки от объркващи фактори. Превърнал се е в основна техника за епидемиологично причинно-следствено заключение.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Davey Smith, G., & Hemani, G. (2014). Mendelian randomization: genetic anchors for causal inference in epidemiological studies. Human Molecular Genetics, 23(R1), R89-R98. DOI: 10.1093/hmg/ddu328 ↗
- Hemani, G., Bowden, J., & Davey Smith, G. (2018). Evaluating the potential role of pleiotropy in Mendelian randomization studies. European Journal of Epidemiology, 33(9), 867-876. DOI: 10.1093/hmg/ddy163 ↗
- Morrison, J., Knoblauch, N., Marcus, J. H., Stephens, M., & He, X. (2020). Mendelian randomization accounting for sample overlap. Nature Communications, 11(1), 574. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Mendelian Randomization Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/mendelian-randomization
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Двустъпална регресия на най-малките квадрати (2SLS / IV)Иконометрия↔ сравняване
- Регресионен дизайн с прекъсване (Regression Discontinuity Design - RDD)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →