ScholarGate
Асистент

GLM и бройни модели

23 метода в това семейство.

Избрани

Логистична регресия с активно обучениеActive Learning with Logistic Regression is an iterative label-efficient framework in which a logistic regression model selects the unlabeled examples it is most uncertain about, aАнализ на диференциалното функциониране на артикули (DIF)Differential Item Functioning analysis examines whether examinees from different groups — such as gender, ethnicity, or language background — who have the same underlying ability rАнсамблова логистична регресияEnsemble Logistic Regression trains multiple logistic regression classifiers on varied subsets or perturbations of the training data and combines their probability estimates by aveГама регресия (GLM)Gamma regression is a generalized linear model that uses the gamma distribution to model a positive, right-skewed continuous outcome. Developed within the GLM framework of McCullagОбобщен линеен модел (GLM)The Generalized Linear Model is a unified regression framework that extends ordinary linear regression to outcomes from the exponential family — including binary, count, proportionЛогистична регресияLogistic regression is a statistical method for modeling the probability of a binary outcome (disease present/absent, success/failure) as a function of continuous and categorical p

Път за четене

Най-цитираните основополагащи методи по тази тема, подредени според реда на тяхното развитие — място, от което да започнете, ако сте нов тук.

  1. Логистична регресия1958от David Roxbee Cox
  2. Логистична регресия (ML)1958от Cox, D. R.
  3. Онлайн логистична регресия1960s (perceptron); formalized for logistic loss ~2000sот Rosenblatt, F. / Widrow, B. (perceptron era); modern SGD form: Bottou, L.
  4. Мултиномна логистична регресия1966–1974от Cox (1966); Theil (1969); formalized by McFadden (1974)
  5. Обобщен линеен модел (GLM)1972от John A. Nelder & Robert W. M. Wedderburn
  6. Ординална логистична регресия1980от Peter McCullagh
  7. Модел с нулево надуване1992от Diane Lambert
  8. Устойчива логистична регресия2001от Cantoni & Ronchetti (2001); Bondell (2008)
всички методи на този рафт ↓

Всички методи 23

Логистична регресия с активно обучениеАнализ на диференциалното функциониране на артикули (DIF)Ансамблова логистична регресияГама регресия (GLM)Обобщен линеен модел (GLM)Логистична регресияЛогистична регресия (ML)Мултиномна логистична регресияОнлайн логистична регресияОрдинална логистична регресияОрдинална логистична регресия (модел на пропорционалните шансове)Робустен обобщен линеен моделУстойчива логистична регресияУстойчива мултиномна логистична регресияУстойчива отрицателна биномна регресияРобастна Поасонова регресияРобустен пробит моделНадежден модел с инфлация на нулитеЛогистична регресия със самообучениеПолу-наблюдавана логистична регресияМодел с нулево надуванеРегресия с нулева инфлация и отрицателно биномно разпределение (ZINB)Регресия на Поасон с нулева инфлация (ZIP)

Още в Регресия и GLM

Линейна и нелинейна регресия 21Робастна и квантилна регресия 18Регуляризирана регресия 12